Vade-mécum (21) - Rigor Histórico e Pesquisa Factual com Inteligência Artificial

* Victor Nogueira / Geinimini

Muitas vezes a AI aluvuna, inventanto ou errangp na irformação que fornece. Quando se pede informação muito específica sobre património local (como, p. ex. casas senhoriais e vivendas de um município em concreto), muitos modelos de linguagem geram misturas de factos, trocam nomes de edifícios, inventam pormenores históricos ou baralham proprietários e arquitetos.

Índice do Artigo

• 1. O Caso Prático: Pesquisa do Património Edificado do Município de Setúbal
• 2. Generalização: Por que Razão a IA "Alucina" em Pesquisas Factuais?
• 3. Análise Comparativa das Principais Ferramentas de IA
• Nota Adicional: Planos Gratuitos (Free) vs. Planos Pagos (Pro/Plus)

1. O Caso Prático: Pesquisa do Património Edificado do Município de Setúbal

• O Desafio da Informação de Nicho Local: Ao pesquisar sobre monumentos emblemáticos e edifícios civis ou vivendas históricas de Setúbal (como a Casa do Corpo Santo, o Palácio Salema, o Palácio da Comenda ou a Vivenda Castro Cabrela), os modelos generativos enfrentam uma acentuada escassez de dados nos seus conjuntos de treino primários.
• O Fenómeno da Alucinação Factual: Perante a falta de registos exaustivos nos dados de treino globais, a IA tende a cruzar factos reais de edifícios distintos, atribuindo cronologias, estilos arquitetónicos ou proprietários incorretos para manter a coerência gramatical.
• A Solução no Caso de Setúbal: O recurso indispensável a bases de dados oficiais (SIPA / Monumentos.gov.pt, DGPC e Arquivo Municipal de Setúbal) e a utilização de ferramentas de IA com acesso em tempo real à web para validar cada afirmação.

2. Generalização: Por que Razão a IA "Alucina" em Pesquisas Factuais?

• Modelos Probabilísticos vs. Motores de Verificação: Os modelos de linguagem (LLMs) preveem a sequência de palavras estatisticamente mais provável, não possuindo um mecanismo interno nativo de validação da verdade histórica ou científica.
• Variação do Risco consoante o Volume de Dados: Enquanto temas globais (ex.: Teoria da Relatividade, sintaxe de código) apresentam risco quase nulo devido à sobreabundância de fontes, os temas locais, regionais ou highly especializados apresentam um risco crítico de alucinação.
• A Importância da Arquitetura RAG e Prompts Restritivos: Para mitigar o erro factual em qualquer área, é fundamental utilizar sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) e incluir nos prompts a instrução explícita de responder "Informação não documentada" quando não existirem fontes verificáveis.

3. Análise Comparativa das Principais Ferramentas de IA

• Perplexity AI: Desenhado de raiz sobre arquitetura RAG. Realiza pesquisas em tempo real e fornece citações diretas para as fontes. É a ferramenta mais fiável para investigação factual e patrimonial.
• Google Gemini: Integração nativa com o motor de busca do Google. Destaca-se na localização de informações recentes, inventários locais e conteúdos arquivados na web pública.
• ChatGPT (OpenAI): Excelente raciocínio lógico e resolução de problemas complexos (especialmente com a série de modelos de raciocínio), mas requer a funcionalidade de pesquisa ativa ligada para evitar alucinações em dados locais.
• Claude (Anthropic): Reconhecido pelo rigor no cumprimento de instruções e análise de longos documentos (PDFs, relatórios). Revela uma postura cautelosa e admite lacunas de informação com mais frequência.
• DeepSeek: Destaca-se pelo raciocínio transparente (Chain of Thought) e elevado desempenho a baixo custo. É muito forte em código e lógica, mas pode apresentar limitações em dados de nicho regional sem pesquisa web restrita.
• Microsoft Copilot: Integrado com o motor de busca Bing e com a suíte Microsoft 365. Eficiente na pesquisa web geral e na produtividade em ambiente de escritório.

Nota Adicional: Planos Gratuitos (Free) vs. Planos Pagos (Pro/Plus)

• Diferença de Desempenho e Modelos Utilizados: Não, o desempenho não é idêntico. As versões gratuitas utilizam geralmente modelos mais pequenos e rápidos (ex.: GPT-4o mini, Claude Haiku), com janelas de contexto reduzidas e limites nas pesquisas em tempo real.
• Profundidade de Pesquisa (Pro Search / Deep Research): Os planos pagos dão acesso aos modelos topo de gama e a ferramentas de pesquisa aprofundada (Pro Search no Perplexity ou Deep Research no Gemini/ChatGPT), que efetuam dezenas de procuras cruzadas antes de responder.
• Impacto na Alucinação Factual: Embora os planos pagos não eliminem totalmente o risco, reduzem-no drasticamente em pesquisas de nicho local devido à maior capacidade de raciocínio e varredura exaustiva da web.

Recomendação Prática: "Para pesquisas de património ou história local, utilize o Perplexity AI ou o Gemini com pesquisa ativa, aplicando sempre a instrução: 'Pesquisa apenas em fontes oficiais e indica explicitamente quando a informação não estiver documentada'."

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 Gravuras geradas pelo Gemini segundo gyuão de minha aitoria

Gerar uma gravura que sirva para ilustrar este artigo, Um homem idoco sentado a uma escrivaninha, pesquisa com uma luoa o monitor dum pc portátil. sobre a mesa uma resma de folhas manuscrttasà esqrda e alguns livros empikhados à direira. Sobre a mesa um binóculo e uma lente náutica. Á esquerda uma janela aberta sobre cidade. ao fundo da sala uma estante com livros.No cão, aapéis amarfanhados e uma rede de pesca